我想生成一个Python 3.6+ Matplolib图像，该图像是不同轴的拼凑而成。我在定位FloatingSubplot轴时遇到困难
我想使用7个不同的轴，即包含信息的矩形区域。主轴是极坐标图（泰勒图），位于中心，并被其他信息轴包围。
对于极坐标图，我将轴创建为
import mpl_toolkits.axisartist.floating_axes as FA
ax = FA.FloatingSubplot(fig, rect2, grid_helper=ghelper)
fig.add_subplot(ax)
其中rect2使用子图表示法，例如121、111、221。
如果我需要按常规象限模式划分图形，则子图表示法很好，但我希望更精确地控制通过fig.add_axes获得的轴定位，该轴允许您指定位置（xywh）矩形，例如[ 0.05、0.08、0.75，.21]。
即。我正在寻找一个fig.add_axes，它同时包含xywh位置和一个预先创建的轴。或者是在FloatingSubplot上采用xywh位置元组的方法。
是否存在这种方法？ 有什么建议可以解决这个问题吗？