如何修复'内核似乎已经死亡。它将自动重新启动”由pytorch引起

Question

我对Pytorch有一个奇怪的问题。当我使用带有tensor.rehsape或torch.transpose之类的张量的torch函数时，即使没有创建网络就可以了，我也没有问题，一切都很好，但是当我想训练网络时，jupyter崩溃了。

。

我找到错误所在，但我不知道为什么会出现错误以及如何解决。

我使用conda安装了pytorch。我有Ubuntu 18.04。 我没有cuda。

Answer 1

解决方案的提示是可用的，通过 Jupyter notebook 终端（如果直接打开它而不是通过 anaconda 界面），会出现更正确的错误代码

<块引用>

OMP：错误 #15：初始化 libiomp5md.dll，但找到 libiomp5md.dll 已经初始化。 OMP：提示这意味着多个副本 OpenMP 运行时已链接到程序中....

然后在这里找到一个可行的解决方案 sklearn OMP: Error #15 when fitting models

Answer 2

如果您使用的是Ubuntu，则可能无法仅通过conda安装PyTorch。

可以是：

• Conda
• 点
• LibTorch
• 来自来源

所以您有多个选择。

转到此page，然后选择Cuda为NONE，LINUX，稳定版1.1，CONDA。

conda install pytorch-cpu torchvision-cpu -c pytorch

如果仍然有问题，也可以尝试安装PIP方式。

pip3 install https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.1.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
pip3 install https://download.pytorch.org/whl/cpu/torchvision-0.3.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

希望其中一些方法能起作用。