随着板球世界杯的进行,我想使用R为Day Day Internationals创建自己的Duckworth-Lewis计算器。
这是我分配给自己的一项挑战,目的是促使我自己进一步了解R以及我可以做什么。达克沃斯-刘易斯(Duckworth-Lewis)是板球比赛中的一种算法,当意外延误(尤其是恶劣的天气)成为焦点时。该算法(在“一日国际赛”中)涉及计算第2队的面值,即“第2队目标”等于“第1队得分”乘以“第2队资源”和“第1队资源”的商,然后将1加到找到目标(否则为南非2003年世界杯足球赛创造了空间)。
team2_target = function(team1_score, team1_resources, team2_resources) {
return((team1_score * (team2_resources/team1_resources) + 1)
}
我想让我的函数使用丢失的小门数量以及剩余的余量来计算“ Team 2 Resources”变量。例如,如果第1团队在其全部50个得分中得分277,而第2团队在40个得分之后失去了4个小门,则我希望能够使用“ Overs”和“ Wickets Lost”作为变量。听起来确实很简单,但是这两个因素都很重要,而且如果我想要的任何一个变量发生变化,team2_resources变量本身也会发生变化。
答案 0 :(得分:0)
这是做您所需的一种方法。
首先,我使用一个函数从excel表中查找team 2的资源(您需要将文件的路径更改为存储DuckworthLewisStern.xlsx
的位置)。我使用dplyr
函数进行查找。有关更多信息,请参见this SO question,有关rlang
软件包中的担保更新,请参见this。
然后,我获取该函数的输出,并将其输入到您的team2_target
函数中,以获取针对1个小门丢失和37个超速的例子的目标值。
library(dplyr)
DLdf <- readxl::read_xlsx("~/Downloads/DuckworthLewisStern.xlsx")
head(DLdf)
# A tibble: 6 x 11
`Wickets Lost` `0` `1` `2` `3` `4` `5` `6` `7` `8` `9`
<chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 Overs Left NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
2 50 1 0.934 0.851 0.749 0.627 0.49 0.349 0.22 0.119 0.047
3 49 0.991 0.926 0.845 0.744 0.625 0.489 0.349 0.22 0.119 0.047
4 48 0.981 0.917 0.838 0.74 0.622 0.488 0.349 0.22 0.119 0.047
5 47 0.971 0.909 0.832 0.735 0.619 0.486 0.349 0.22 0.119 0.047
6 46 0.961 0.9 0.825 0.73 0.616 0.485 0.348 0.22 0.119 0.047
# a function to look up team 2's resources
get_team2_resources <- function(wickets_lost, overs_left) {
# convert the input arguments so we can use them in the filtering and selecting below
wl <- as_label(enquo(wickets_lost))
ol <- as.character(overs_left)
# do the filtering to get the value we want
DLdf %>%
filter(`Wickets Lost` == ol) %>%
select(wl) %>%
pull()
}
# your existing team2_target function
team2_target = function(team1_score, team2_resources) {
return((team1_score * team2_resources) + 1)
}
# EXAMPLE: what are the team 2 resources when 1 wicket is lost and 37 overs are left?
t2res <- get_team2_resources(wickets_lost = 1, overs_left = 37)
t2res
[1] 0.809
# what is the team 2 target when team 1 have scored 100?
team2_target(team1_score = 100, team2_resources = t2res)
[1] 81.9