我有从1月1日开始的时间序列数据，其中包括“月份”，“一天的时间”和“一年的时间”。我想创建一个datetime列，以MM / DD / YYYY HH / MM格式表示所有这些信息。
我曾尝试将“年份”列转换为datetime和timedelta对象，但是两次都收到一条错误消息，指出小时的值必须介于0到23之间。由于我拥有全年的数据，因此我的列范围从1到8760。
我希望获得的数据如下所示：2018年1月1日1:00。
以下是我正在使用的数据集的示例：
Month Hour_of_Day Hour_of_Year
1 1 1
1 2 2
1 3 3
1 4 4
1 5 5
1 6 6
1 7 7
1 8 8
1 9 9
1 10 10
1 11 11
1 12 12
1 13 13
1 14 14
1 15 15
1 16 16
1 17 17
1 18 18
1 19 19
1 20 20
1 21 21
1 22 22
1 23 23
1 24 24
1 1 25
1 2 26
1 3 27
1 4 28
1 5 29
1 6 30
1 7 31
1 8 32
1 9 33
1 10 34
1 11 35
1 12 36
1 13 37
1 14 38
1 15 39
1 16 40
1 17 41
1 18 42
1 19 43
1 20 44
1 21 45
1 22 46
1 23 47
1 24 48
1 1 49
1 2 50
1 3 51
1 4 52
1 5 53
1 6 54
1 7 55
1 8 56
1 9 57
1 10 58
1 11 59
1 12 60
1 13 61
答案 0 :(得分：2)
pd.to_timedelta是您的朋友在这里：
df['ts'] = pd.Timestamp('2018-01-01')+pd.to_timedelta(df.Hour_of_Year, unit='H')
给予：
Month Hour_of_Day Hour_of_Year ts
0 1 1 1 2018-01-01 01:00:00
1 1 2 2 2018-01-01 02:00:00
2 1 3 3 2018-01-01 03:00:00
3 1 4 4 2018-01-01 04:00:00
4 1 5 5 2018-01-01 05:00:00
5 1 6 6 2018-01-01 06:00:00
6 1 7 7 2018-01-01 07:00:00
7 1 8 8 2018-01-01 08:00:00
8 1 9 9 2018-01-01 09:00:00
9 1 10 10 2018-01-01 10:00:00
10 1 11 11 2018-01-01 11:00:00
11 1 12 12 2018-01-01 12:00:00
12 1 13 13 2018-01-01 13:00:00
13 1 14 14 2018-01-01 14:00:00
14 1 15 15 2018-01-01 15:00:00
15 1 16 16 2018-01-01 16:00:00
16 1 17 17 2018-01-01 17:00:00
17 1 18 18 2018-01-01 18:00:00
18 1 19 19 2018-01-01 19:00:00
19 1 20 20 2018-01-01 20:00:00
20 1 21 21 2018-01-01 21:00:00
21 1 22 22 2018-01-01 22:00:00
22 1 23 23 2018-01-01 23:00:00
23 1 24 24 2018-01-02 00:00:00
24 1 1 25 2018-01-02 01:00:00
25 1 2 26 2018-01-02 02:00:00
26 1 3 27 2018-01-02 03:00:00
27 1 4 28 2018-01-02 04:00:00
28 1 5 29 2018-01-02 05:00:00
29 1 6 30 2018-01-02 06:00:00
.. ... ... ... ...
31 1 8 32 2018-01-02 08:00:00
32 1 9 33 2018-01-02 09:00:00
33 1 10 34 2018-01-02 10:00:00
34 1 11 35 2018-01-02 11:00:00
35 1 12 36 2018-01-02 12:00:00
36 1 13 37 2018-01-02 13:00:00
37 1 14 38 2018-01-02 14:00:00
38 1 15 39 2018-01-02 15:00:00
39 1 16 40 2018-01-02 16:00:00
40 1 17 41 2018-01-02 17:00:00
41 1 18 42 2018-01-02 18:00:00
42 1 19 43 2018-01-02 19:00:00
43 1 20 44 2018-01-02 20:00:00
44 1 21 45 2018-01-02 21:00:00
45 1 22 46 2018-01-02 22:00:00
46 1 23 47 2018-01-02 23:00:00
47 1 24 48 2018-01-03 00:00:00
48 1 1 49 2018-01-03 01:00:00
49 1 2 50 2018-01-03 02:00:00
50 1 3 51 2018-01-03 03:00:00
51 1 4 52 2018-01-03 04:00:00
52 1 5 53 2018-01-03 05:00:00
53 1 6 54 2018-01-03 06:00:00
54 1 7 55 2018-01-03 07:00:00
55 1 8 56 2018-01-03 08:00:00
56 1 9 57 2018-01-03 09:00:00
57 1 10 58 2018-01-03 10:00:00
58 1 11 59 2018-01-03 11:00:00
59 1 12 60 2018-01-03 12:00:00
60 1 13 61 2018-01-03 13:00:00