列的df.mode（）熊猫无法像df.mean（）一样工作。并非所有均值的均值均值

Question

看到我的问题试图在一个简单的示例中复制它，以避免共享我的数据。

pd DF示例：

df_sample = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4], [5, 6], [float('nan'), 8]], columns=["A", "B"])

尝试使用以下方法计算所有列的均值：

df_sample.mean() 

效果很好，但

df_sample.mode()

不能像下面的输出中所示的平均值那样工作：

输出：

任何想法为什么以及如何使用类似于df.mode（）的方式获取所有列的模式？我的目的是在模式中使用多个变量插补丢失的数据，而在我的原始版本中并没有用模式替换NaN数据。

df_sample['A'].fillna(df_sample['A'].mode())

但是现在我意识到，似乎模式本身在定义上存在问题。有任何想法吗？预先感谢！