Pandas - df.fillna（df.mean（））没有处理多索引DataFrame

Question

这是我的代码：

df.head(20)
df = df.fillna(df.mean()).head(20)

结果如下：

有很多NaN。

我想用平均数替换NaN，我用df.fillna(df.mean())，但没用。

问题是什么？

Answer 1

我有它！在替换NaN号码之前，我需要先重置索引。 以下是代码：

df = df.reset_index()
df = df.fillna(df.mean())

现在一切都还好！

Answer 2

DataFrame中的每一列都至少有一个非数字值（在行＃0和部分＃1中）。将.mean()应用于DataFrame时，它会跳过所有非数字列（在您的情况下，所有列）。因此，NaN s不会被替换。解决方案：删除非数字行。

Answer 3

这对我有用

for i in df.columns:
  df.fillna(df[i].mean(),inplace=True)

Answer 4

我认为问题可能是您的列不是 float 或 int 类型。检查 df.dtypes。如果返回对象则意味着将不起作用。使用 df.astype() 更改类型