热图不显示

Question

我正在尝试从看起来像这样的数据框中绘制一个简单的热图：

   row column content amount
0    x      a      c1      1
2    x      b      c3      3
4    x      c      c2      1
6    y      a      c1      1
8    y      b      c3      3
10   y      c      c2      1
12   z      a      c1      1
14   z      b      c3      3
16   z      c      c2      1

row和column表示单元格的位置，应根据content选择单元格的颜色，我希望工具提示显示content和{{ 1}}。

我目前这样尝试（使用bokeh 1.2.0）：

amount

但是，有两个问题：

1）执行后，我得到一个空的热图：

有什么想法吗？

2）当我超过import pandas as pd from bokeh.io import show from bokeh.models import CategoricalColorMapper, LinearColorMapper, BasicTicker, PrintfTickFormatter, ColorBar, ColumnDataSource from bokeh.plotting import figure from bokeh.palettes import all_palettes from bokeh.transform import transform df = pd.DataFrame({ 'row': list('xxxxxxyyyyyyzzzzzz'), 'column': list('aabbccaabbccaabbcc'), 'content': ['c1', 'c2', 'c3', 'c1', 'c2', 'c3'] * 3, 'amount': list('123212123212123212')}) df = df.drop_duplicates(subset=['row', 'column']) source = ColumnDataSource(df) rows = df['row'].unique() columns = df['column'].unique() content = df['content'].unique() colors = all_palettes['Viridis'][max(len(content), 3)] mapper = CategoricalColorMapper(palette=colors, factors=content) TOOLS = "hover,save,pan,box_zoom,reset,wheel_zoom" p = figure(title="My great heatmap", x_range=columns, y_range=rows, x_axis_location="above", plot_width=600, plot_height=400, tools=TOOLS, toolbar_location='below', tooltips=[('cell content', '@content'), ('amount', '@amount')]) p.grid.grid_line_color = None p.axis.axis_line_color = None p.axis.major_tick_line_color = None p.axis.major_label_text_font_size = "5pt" p.axis.major_label_standoff = 0 p.rect(x="row", y="column", width=1, height=1, source=source, fill_color=transform('content', mapper)) # color_bar = ColorBar(color_mapper=mapper, major_label_text_font_size="5pt", # location=(0, 0)) # p.add_layout(color_bar, 'right') show(p) 部分时，我收到一条错误消息：

  

ValueError：预期为ContinuousColorMapper类型的实例，得到了   CategoricalColorMapper类型的CategoricalColorMapper（id ='3820'，...）

我在做什么错了？

Answer 1

您的 x 和 y 坐标已互换，应为：

p.rect(x="column", y="row", ...)

对于其他消息，它是不言自明的：从散景1.2开始，ColorBar只能配置连续的颜色映射器（例如LinearColorMapper）。您可以：

• 用Python代码自己计算颜色，并在source中加入一列颜色，或者
• 重新绘制图以使用LinearColorMapper（即将content映射到某个数字比例）

Answer 2

对于您的colorBar，解决方案就在这里，我安静不明白，您的源发生了什么，我会再深入一点。 colorBar需要一个连续的映射器，您对其进行了分类。

from bokeh.models import (CategoricalColorMapper, LinearColorMapper, 
BasicTicker, PrintfTickFormatter, ColorBar, ColumnDataSource, 
LinearColorMapper)


factors =df['content'].unique().tolist()
colors = all_palettes['Viridis'][max(len(factors), 3)]
mapper = LinearColorMapper(palette=colors)