应用错误收集

我是一名程序员而不是一名优秀的数学家，所以FFT对我来说就像是一些黑盒子，我想把一些数据扔进一些FFT库并得到一个可绘制的AFR（幅频响应）数据，就像一些软件像Rightmark音频一样：

现在我有一个系统可以播放对数扫频正弦（短淡入/淡出以避免锐边）并记录音频系统的响应。

据我了解，我需要用0填充输入到2 ^ n，使用音频样本作为复数的实部，设置imaginary = 0，然后我将从FFT中获取频率区间数组输入数据的一半长度。

但是，如果我不需要像音频缓冲器给我的那么大的频率分辨率，那么正确的方法是制作1024个大小的FFT窗口，提供音频块并获得512个频率点考虑到我传递的所有数据？或者也许这是不可能的，我需要立即提供整个扫描正弦以取回我需要的所有AFR数据？

还需要平滑吗？我已经看到FFT的原始输出可能真的很吵。什么是尽早避免噪音的正确方法，所以我只看到噪音，因为它来自AFR本身，而不是来自FFT计算（就像我给出的链接中的图像 - 看起来非常流畅）？ / p>

我是C ++ / C＃程序员。我将非常感谢任何显示如何处理扫描正弦末端的块返回AFR数据的示例。目前我只找到了实时处理小块数据的例子，这不是我需要的。