从熊猫数据框列表中选择数据框列

Question

我有一个熊猫数据框列表。

list_df=[df1,df2,df3,df4]

我通过索引列表来访问数据框

df1=list_df[0]
df2=list_df[1]
first_n_dfs=list_df[0:n]

是否有一种简单的方法来选择列表中每个数据帧的“第m列”而不进行for循环？ 目前，我正在使用for循环。

for i in range(len(list_df)):
    print(list_df[i].iloc[:,m])

如果这是一个重复的问题，请原谅。我找不到类似的问题。感谢您的宝贵时间。

Answer 1

如果数据框没有相同的架构（允许将它们组合在一起），则可以做一个稍微的优化，就是遍历数据框本身：

for df in list_df:
    print(df.iloc[:, m])

Answer 2

您可以使用map()来获得结果，而无需按照要求使用for循环：

list(map(lambda x: x.iloc[:,m], list_df))