如何计算一年内每季度间隔的平均值?

时间:2019-06-25 03:11:42

标签: python pandas

因此,我想根据每日数据计算一年内某些值的平均值。

我通常通过利用EDATE函数在excel中进行操作,因此例如,如果今天是 2019年6月21日,我可以轻松设置相对于月份的间隔。但是,我在Python中找不到等效的功能。

假设我有此数据:

 Date         Price    
 03-Jan-11    112
 04-Jan-11    115
 05-Jan-11    116
 06-Jan-11    111
 etc  

然后,我要计算的是 1月3日的平均值,使用EDATE excel函数,它应该计算 1-Apr日期的平均值-11 (3个月), 7月1日(6个月), 10月3日-11 (9个月)和 3- 1月12日(12个月)。并且,该规则也适用于下一个日期,即2011年1月4日。有什么办法可以在Python上进行这种计算吗?谢谢。

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

您能否举一些例子,说明您正在寻找什么输出,也许还有更多的数据点。

与此同时,尽管我不太了解您的期望。我猜您正在寻找类似的东西。

<html>

<head></head>

<body>
  Some more code..........
  <a href="#">Get Content</a>
</body>

</html>

让我知道这是否有帮助。