我试图使用多个3d曲面可视化数据集，并且必须先对数据进行平滑处理，为此我决定使用scipy插值函数Rbf。
我有很多类别，希望能够同时为每个或多个（或全部）绘制3d曲面。我打算使用可绘制的Mesh3d图。
我尝试了功能，并且到目前为止尝试使用lambda都没有成功。我怀疑循环也可以解决，但被嵌套弄糊涂了。希望能得到一个提示。
d = {'Id': ['A1', 'A2', 'A3', 'A4', 'A5', 'A6'], 'Category': ['Adam', 'Eve', 'Cain', 'Adam', 'Eve', 'Adam'],'X': [10, 20, 30, 40, 50, 60], 'Y': [0.1, 0.6, 0.75, 0.1, 0.9, 0.8], 'Z': [17, 13, 23, 29, 37, 43]}
df = pd.DataFrame(data=d)
def interpolation(x, y, z, sm):
f = Rbf(x, y, z, smooth=sm)
return f(x, y)
df[Z_smoothed] = df.groupby('Category').apply(interpolation(df.X, df.Y, df.Z, 3)