在Redshift中，作为日常负载的一部分，我有几张要删除的表并全部负载（数据大小很小，不到一百万）。
我的问题是，在Redshift中，以下两种策略中哪一种在CPU利用率和内存方面更好： 1）截断数据 2）删除并重新创建表。
如果我截断表，我应该每天对表执行清理操作，因为我已经知道频繁删除并在数据库中重新创建表会导致页面碎片。
我要启用压缩的表之一。因此，每天创建带有编码的DDL是否有任何弊端。
请指教！谢谢！
答案 0 :(得分：1)
如果删除表，将失去对这些表的分配权限。如果您有这些表的视图，它们将过时。
截断是一个更好的选择，截断不需要抽空或分析，它是为这样的用例构建的。