我创建了多个回归模型，包括线性回归，KNN，决策树等。我发现，对于训练集和验证集，DT在R2（最高）和RMSE（最低）方面产生最好的结果，几乎没有过度拟合。因此，我使用DT来预测两个测试/未见到的观察结果。它们产生相同的结果/预测。除LR在两个测试观测值之间得出略有不同的结果外，所有其他回归变量均发生相同的情况。当我使用相同的tree.predict（）方法显示对保持/验证集的预测时，可以看到该模型产生了不同的结果。我认为tree.predict（）方法可以正常工作。但是由于某些原因，对于这两个完全看不见的观察，它会产生相同的结果。