使用生成的决策树来预测新输入

Question

我想使用accord.net框架从一组数据生成决策树。

我在此链接http://crsouza.blogspot.com/2012/01/decision-trees-in-c.html

中阅读了该指南

我能够按照它生成树。但是如何使用它来预测新的输入？

我的意思是在创建我想要使用它的树之后（作为if-else语句来了解新输入的输出）

声明我可以将其转换为表达式var expression = tree.ToExpression();，但我该如何使用它呢？

感谢您的帮助

Answer 1

我建议你仔细阅读指南中的例子。在程序的最后，他们使用var expression = tree.ToExpression(); 生成expression tree并编译：

var func = expression.Compile();

结果是一个委托，您只需执行即可获得给定输入的决策。在示例中，您可以执行类似

的操作

bool willPlayTennis = func(new double[] {1.0, 1.0, 1.0, 1.0}) == 1;