如何在AWS S3中部署ml模型，从另一个S3中获取输入并输出预测？

Question

我有一个预先训练的ml模型，该模型存储在AWS S3存储桶中，每当输入文件上传到另一个S3存储桶中时，ml模型应使用输入运行并将预测输出到另一个S3存储桶中。

我尝试使用AWS lambda并为S3输入存储桶添加触发器，也就是说，每当将文件上传到存储桶中时，都会触发lambda函数并应获取模型。现在我遇到了一些问题-

1. Not able to use pandas and other libraries in python.
2. How to call the ml model stored in the bucket.
3. Later I have to implement it in R as well.
4. I have a windows machine and cannot download CLI.
5. I have more model to deploy, so can't totally reply on lambda I guess.

现在，还有其他更好，更简单的方法来解决此问题，例如使用其他可用的AWS服务。无论价格如何，我都可以使用任何服务。

我尝试在网上搜索以上传熊猫依赖项和其他依赖项，但未能成功。它显示“ Nota能够上传lambda函数”。