我想构造两个数据帧并合并它们,而不使用任何形式的merge()。相反,我需要使用set操作union()和match()或%in%运算符。以下输出必须显示d1,d2的内容以及d1和d2合并的结果。
我已经知道如何使用merge()来做到这一点,但是我无法找到如何使用union()和match()或%in%运算符来做到这一点。或其他任何方式。另外我的输出与输出应不匹配。我是初学者,感谢您的帮助。
d1.Kids <- c("Jack", "Jill", "Jillian", "John", "James")
d1.States <- c("CA", "MA", "DE", "HI", "PA")
d1 <- data.frame(d1.Kids, d1.States, stringsAsFactors = FALSE)
d2.Ages <- c(10, 7, 12, 30)
d2.Kids <- c("Jill", "Jillian", "Jack", "Mary")
d2 <- data.frame(d2.Ages, d2.Kids, stringsAsFactors = FALSE)
# Merging two created data frame
merge <- merge(d1, d2, by.x = "d1.Kids", by.y = "d2.Kids", all = TRUE)
print(merge)
Output should be:
kids ages states
1 Jack 12 CA
2 Jill 10 MA
3 Jillian 7 DE
4 John NA HI
5 James NA PA
6 Mary 30 NA
答案 0 :(得分:4)
像这样的事情会完成问题的要求。
似乎很长,但实际上对于要合并的每个数据帧来说,指令集都是相同的。
Kids <- union(d1$d1.Kids, d2$d2.Kids)
States <- rep(NA_character_, length(Kids))
Ages <- rep(NA_real_, length(Kids))
States[match(d1$d1.Kids, Kids)] <- as.character(d1$d1.States)
Ages[match(d2$d2.Kids, Kids)] <- d2$d2.Ages
mrg <- data.frame(Kids, States, Ages)
mrg
# Kids States Ages
#1 Jack CA 12
#2 Jill MA 10
#3 Jillian DE 7
#4 John HI NA
#5 James PA NA
#6 Mary <NA> 30
答案 1 :(得分:1)
使用基数R:
kids <- unique(c(d1$Kids, d2$Kids))
d3 <- data.frame("Kids" = kids, "ages" = NA, "states" = NA)
for (i in seq_along(kids)) {
if (any(d2$Kids == kids[i])) {
d3[which(d3$Kids == kids[i]),]$ages <- d2[which(d2$Kids == kids[i]),]$ages
}
if (any(d1$Kids == kids[i])) {
d3[which(d1$Kids == kids[i]),]$states <- d1[which(d2$Kids == kids[i]),]$states
}
}
答案 2 :(得分:1)
这是使用match
和提取的另一种方式。
nm <- c("kids", "ages", "states")
s1 <- na.omit(match(d1$d1.Kids, d2$d2.Kids))
s2 <- na.omit(match(d2$d2.Kids, d1$d1.Kids))
r1 <- setNames(data.frame(d1[s1, ], d2[s2, 1]), nm)
res <- if (!setequal(d1$d1.Kids, d2$d2.Kids)) {
r2 <- setNames(data.frame(d1[-s1, ], NA), nm)
r3 <- setNames(data.frame(d2[-s2, 2], NA, d2[-s2, 1]), nm)
rbind(r1, r2, r3)
} else {
r1
}
res
# kids ages states
# 1 Jack CA 10
# 2 Jill MA 7
# 3 Jillian DE 12
# 4 John HI NA
# 5 James PA NA
# 11 Mary <NA> 30