Question

我在一个数据框（y）中有位置数据，而在另一数据框（天气）中有天气数据。

我想将天气数据与y数据框合并，但仅合并在y中具有相应行的时间和日期。

我尝试过合并和rbind，或者我得到一个空的数据框，或者当应该有大约7000个时出现一个具有数百万个条目的数据框

names(y)
 [1] "ID"         "Year"       "Month"      "Day"        "Time"       "Source"    
 [7] "Source.Lat" "Source.Lon" "Target"     "Target.Lat" "Target.Lon"

names(weather)
 [1] "Target"     "Year"       "Month"      "Day"        "Time"          
 [6] "Temp"       "Dew_Point_Temp" "Humidity"   "Wind_Direction" "Wind_Speed"    
[11] "Pressure"   "Humidex" 

all.data <- merge(y, weather, by = c("Target","Year","Month","Day","Time"))

我只想在“目标”，“年”，“月”，“天”和“时间”匹配时在y中填充天气数据，而忽略其余部分。

样本数据（y）：

    ID      Year  Month Day Time    Target      Lat     Lon 
1   35624   2019    06  19  11:00   Kejimkujik  46.3236 -114.1319
3   35651   2019    06  19  14:00   CNSC 2019   58.7378 -93.8194
5   35620   2019    06  19  14:00   CNSC 2019   58.7378 -93.8194
7   35624   2019    06  20  04:00   CNSC 2019   58.7378 -93.8194
9   35651   2019    06  20  05:00   CNSC 2019   58.7378 -93.8194

样本数据（天气）

    Target      Year Month Day Time    Temp DP  Hum WD  WS  Pressure
1   Kejimkujik  2019    6   1   0:00    6.5 6.1 97  32  3   99.51   
2   Kejimkujik  2019    6   1   1:00    5.9 5.6 98  30  2   99.50   
3   Kejimkujik  2019    6   1   2:00    4.9 4.7 98  31  3   99.52   
4   Kejimkujik  2019    6   1   3:00    4.4 4.3 99  32  3   99.52   
5   Kejimkujik  2019    6   1   4:00    4.1 4.0 99  24  3   99.57

Answer 1

如果y持有的信息不唯一，则可以使用：

all.data <- merge(unique(y[("Target","Year","Month","Day","Time")]), weather)

如果Month在y中的类型不同于weather，并且Month在numeric中是weather，请尝试：

y$Month <- as.numeric(y$Month)

，然后使用merge。

合并两个数据框，但仅匹配条目

1 个答案: