识别给定单词时使用哪些机器学习算法

Question

我是机器学习的新手，我想使用一种算法来识别给定的单词。

例如，

construct the triangle ABC such that AB=7cm, BAC=60 and AC=5.5cm
construct the square that is 7cm long each side.

在此示例中，我需要标识单词三角形和正方形。

Answer 1

因此，您似乎想成为一种具有智能的算法，而不仅仅是识别几个单词。因此，为了使您能够进行自然语言处理。在那里，您可以识别不同几何对象的名词，并且为了收集这些信息，我的意思是，如果您要列出AB = 7，BAC = 60和AC = 505，则可以学习递归神经网络（RNN）。 RNN模型可以记住句子开头所说的内容，并识别出属于该内容的细节。

ex-安娜住在巴黎，她能说流利的法语。

RNN可以识别法语一词。

因此，仅通过使用机器学习算法，就不可能在提供此类句子时识别这些单词并收集详细信息。

您可以阅读本文以进一步了解。 Understanding LSTM Networks