Question

我有两个数据框，我想从dataframe2到dataframe1中添加一列。当我使用dataframe1.merge(dataframe2, on = 'Name')合并它们时，它可以工作，但不添加任何列。当我使用dataframe1.merge(dataframe2['AvgUnitPrice'], on = 'Name'）时，它会给我KeyError problem with 'Name'

尝试了不同的方法，例如

dataframe1 = dataframe1.merge(dataframe2[list(prices_df)[2]], left_on = 'Name', right_on = 'Name')

仍然没有用。还要用''代替dataframe1内部的所有空格。还检查了两者的dtype，它们都是对象。

base_df = pd.read_csv(base_dataset_path, encoding = 'ISO-8859-1')
prices_df = pd.read_csv(prices_dataset_path, encoding = 'ISO-8859-1')

#Renaming no name columns 
base_df.rename(columns = {list(base_df)[1] : 'Categories', list(base_df)[2] : 'Name'}, inplace = True)

prices_df.rename(columns = {list(prices_df)[2] : 'AvgUnitPrice'}, inplace = True)

prices_df.rename(columns = {list(prices_df)[1] : 'Name'}, inplace = True)

#replacing white spaces
prices_df['Name'] = prices_df['Name'].str.replace(' ', '')

base_df['Name'] = base_df['Name'].str.replace(' ','')

#Merge
base_df = base_df.merge(prices_df[list(prices_df)[2]], left_on = 'Name', right_on = 'Name')

预期投放：

dataframe1 merged with dataframe2 only with column AvgUnitPrice on 'Name'

结果：

KeyError 'Name' ##The right_on = 'Name'

Answer 1

在代码示例中，您编写了 #Renameing no name columns 。

这与您使用 read_csv 的方式相矛盾。由于您未传递 header 和 names 参数， read_csv 执行有关列名称的默认变体设置，即 names-'infer'，即它尝试从中读取它们第一行输入。

因此，我不同意您的假设，即这些列没有没有名称。如果它们确实没有名称，则重命名它们的尝试将失败。

还请注意，list(base_df)给出列名作为列表，但列号为 从0开始，因此list(base_df)[1]给出了第二列的名称。

因此，使用“从1开始”的列编号，您将第二和第三重命名列到类别和名称。这就是你想要的吗？

我建议在合并之前添加到您的代码中：

print(base_df.columns, prices_df.columns)

所以您将知道什么是实际的列名。

甚至更好：打印 base_df.head（）和 prices_df.head（），这样在表中将同时具有列名和初始行的内容。

也许，基于此打印输出，您会在自己的书中发现一些奇怪的东西 DataFrames？

有时候，源文件没有“列名行”，但从实际数据行开始。尝试以您的方式 read_csv 这样的文件会导致以下结果：

数据行的内容用作列名（结果通常是无法预测的），
DataFrame中的实际数据从 second 输入行开始。

从我的代码中可以看到，列名称存在“一些问题”，我还有另一个提示：用 names = [...] 调用 read_csv 。这样你自行指定列名称。这意味着实际的行数据从初始行中读取。如果要忽略此行，请传递 skiprows = 1 跳过此行。

在进行了任何这些实验之后， print（df.head（））进行检查列名称和每列中包含的数据。

另一个提示：在 read_csv 之后，仅保留您已阅读并删除“更多”行的内容。这样，您可以在较小部分的源数据上测试代码。

然后，您可以递增地留下更多的行并重复您的处理。如果在此过程中发生错误，您应该在您的最后一个“扩展部分”中查找原因源数据。

合并数据框中的单个列时出现Keyerror问题

1 个答案: