字典实现（Balance二进制搜索树v.s.哈希表）

Question

在什么情况下使用平衡二叉搜索树而不是哈希表来实现字典ADT更好？

我的假设是，由于其自​​然顺序，使用二叉搜索树总是更好。

但确实哈希表的搜索时间可以和O（1），v。一样好。 O（logn）表示二叉树。

所以我不确定会有什么样的情况。

Answer 1

哈希表在填满并且需要重新分配内存（在硬实时系统的上下文中）时可能会出现性能问题.Binary树没有此问题。 散列表需要比实际使用的内存更多的内存，因为二叉树使用的内存比他们需要的多。

Answer 2

您的问题已包含答案：

如果您不需要任何内在排序，则使用哈希表以获得更好的性能。如果您的要求需要某种排序，请考虑使用树。

Answer 3

字典的时间复杂度是：

EditText

那么您在哪里使用BST与字典？这是BST的一些主要优点。

• 使用BST，您始终可以执行O（log（n））操作，但是调整哈希表的大小是一项昂贵的操作
• 如果需要按排序顺序获取键，则可以使它们遍历顺序树。排序对字典来说不是自然的
• 进行统计，例如查找最接近的上下元素或范围查询。