有没有一种方法可以获取确切的RGB / HSV颜色值，并将相似的颜色与Android Studio的OpenCV进行比较？

Question

我正在使用OpenCV库做一个Android移动应用程序，该库处理通过智能手机通过应用程序捕获的图像，它将处理该图像以检测肤色值（具有较高阈值和较低阈值）并使用边缘检测以在该颜色范围内绘制白线。到目前为止，只能检测肤色，但是我不知道如何提取RGB / HSV数字（如（255,255,255）或浮动HSV值）中的肤色值。这些值将与粉底液阴影进行比较，以获得哪些阴影最接近图像中的皮肤。我知道照明变量等，但仍想获取颜色的值。关于如何解决这个问题的任何想法？我已经导入了图书馆，他们开始工作了。输出将显示链接的面部轮廓线：

我尝试使用getDominantSwatch的getRGB的Android.Palette。该值不正确。我希望任何专家都能对此发表意见，因为我只是OpenCV的新手，但我很想学习。 OpenCV代码示例如下，输出示例：

    import org.opencv.android.Utils;
    import org.opencv.core.Core;
    import org.opencv.core.Mat;
    import org.opencv.core.MatOfPoint;
    import org.opencv.imgcodecs.*;
    import org.opencv.core.Core;
    import org.opencv.core.Mat;
    import org.opencv.core.CvType;
    import org.opencv.core.Scalar;
    import org.opencv.imgproc.Imgproc;
protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) {
            super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data);

           if (requestCode == IMAGE_REQUEST && resultCode == RESULT_OK) {
            Bitmap myBitmap = BitmapFactory.decodeFile(currentImagePath);
            imageView.setImageBitmap(myBitmap);
            //until here works and tested

            Utils.bitmapToMat(myBitmap, mRgbMat);
            Imgproc.cvtColor(mRgbMat, mHsvMat, Imgproc.COLOR_RGB2HSV, channelCount);


            Scalar lowerThreshold = new Scalar(0, 48, 80); // lower hsv values
            Scalar upperThreshold = new Scalar(20, 255, 255); // higher hsv values

            Core.inRange(mHsvMat, lowerThreshold, upperThreshold, mMaskMat);

            Imgproc.dilate(mMaskMat, mDilatedMat, new Mat());
            //Scalar used = new Scalar(Core.inRange(mHsvMat, lowerThreshold, upperThreshold, mMaskMat));


            Imgproc.findContours(mMaskMat, contours, hierarchy, Imgproc.RETR_EXTERNAL, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);

            // Find max contour area
            double maxArea = 0;
            Iterator<MatOfPoint> each = contours.iterator();
            while (each.hasNext()) {
                MatOfPoint wrapper = each.next();
                double area = Imgproc.contourArea(wrapper);
                if (area > maxArea)
                    maxArea = area;
            }

            // Filter contours by area and resize to fit the original image size
            mMaxContours.clear();
            each = contours.iterator();
            while (each.hasNext()) {
                MatOfPoint contour = each.next();
                if (Imgproc.contourArea(contour) > mMinContourArea*maxArea) {
                    mMaxContours.add(contour);
                }
            }

            Imgproc.drawContours(mRgbMat, mMaxContours,0, colorGreen, iLineThickness);
            Log.d(TAG + " contours" ,  contours.size() + " used colour: " + mHsvMat );

            // convert to bitmap:
            Bitmap bm = Bitmap.createBitmap(mRgbMat.cols(), mRgbMat.rows(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
            Utils.matToBitmap(mRgbMat, bm);

            // find the imageview and draw it!
            imageView2.setImageBitmap(bm);
}