Question

这是对此'merge' 2 dataframes on elements from list?的后续问题扩展名是，现在某些名称可以在df8中加倍，以便能够区分各个文本，我创建了一个日期。

df8=pd.DataFrame({'Dates':['2017-12-14', '2017-12-14','2017-12-16'],'names':[['Hans','Meier'],['Debby','Harry'],['Hans','Harry']]})
df9=pd.DataFrame({'Date':['2017-12-14','2017-12-14','2017-12-14','2017-12-14','2017-12-14','2017-12-16','2017-12-16'],'caller':['Hans','Meier','Debby','Harry','Peter','Hans','Harry'],'text':[['hi im hans'],['hi im meier'],['hi im debby'],['hi im harry'],['hi im peter'],['my name is hans'],['my name is harry']]})
df9.set_index(df9.Date, inplace = True)
df9.drop('Date', axis = 1, inplace = True)
df9.head(10)


Date        names    text
2017-12-14  Hans    [hi im hans]
2017-12-14  Meier   [hi im meier]
2017-12-14  Debby   [hi im debby]
2017-12-14  Harry   [hi im harry]
2017-12-14  Peter   [hi im peter]
2017-12-16  Hans    [my name is hans]
2017-12-16  Harry   [my name is harry]

结果应该是，如果某人在相应列表中，则该人在df9中所说的文本会出现在df8中，此外，名称和日期必须现在匹配

使输出为

Date          names                  content
2017-12-14 ['Hans','Meier']          ['hi im hans', 'hi im meier']
2017-12-14 ['Debby','Harry',]        ['hi im debby', 'hi im harry',]
2017-12-16 ['Hans', 'Harry']         ['my name is hans','my name is harry']

应用上一个问题的结果

df9['text']=df9['text'].str[0]
l=[df9.loc[x,'text'].tolist() for x in df8.names]
df8['cont']=l

产生此错误

“ [['Hans'，'Meier']]中都没有[index]“

这与日期索引有关，但是我不知道如何解决。我在loc[]上玩了一点，但是错误仍然持续存在

Answer 1

IIUC，您可以执行以下操作：

展开df8并分配给m

m=pd.DataFrame({'Dates':df8.loc[df8.index.repeat(df8.names.str.len()),'Dates'],
         'names':np.concatenate(df8.names)})

然后，merge和groupby：

(m.merge(df9,left_on=['Dates','names'],right_on=['Date','caller']).
groupby('Dates')['text'].apply(sum).reset_index())

        Dates                                 text
0  2017-12-14            [hi im hans, hi im meier]
1  2017-12-15           [hi im debby, hi im harry]
2  2017-12-16  [my name is hans, my name is harry]

在列表中的元素上“合并”两个数据框？ -双键

1 个答案: