Question

为什么此函数在For循环外执行并在迭代步骤完成后停止？

def train():

    w1 = np.random.randn() #random number from normal distribution
    w2 = np.random.randn() #random number from normal distribution
    b = np.random.randn()  #random number from normal distribution
    iterations = 100000    #number of iterations
    learning_rate = 0.02    #learning rate

    for i in range(iterations):

        randpoint = data[np.random.randint(len(data))]
        pred = activation(randpoint[0] * w1 + randpoint[1] * w2 + b)
        cost = (pred - randpoint[2])**2

        dcost_dpoint = 2 * (pred - randpoint[2]) * (der_activation(randpoint[0] * w1 + randpoint[1] * w2 + b))

        w1 = w1 - learning_rate * dcost_dpoint * randpoint[0]
        w2 = w2 - learning_rate * dcost_dpoint * randpoint[1]
        b = b - learning_rate * dcost_dpoint  

    return w1, w2, b

w1, w2, b = train()

Answer 1

我只是不理解函数外部的调用“ w1，w2，b = train（）”。

这将导致执行train()函数。没有函数调用，函数内部的任何代码都将无法执行任何操作。

请注意，train()返回多个值。从技术上讲，它将返回具有三个值的元组。您可以将返回值分配给变量

r = train()

随后，您可以引用元组中的元素：

print(r[0])
print(r[1])
print(r[2])

通常我们要为每个元素命名：

w1 = r[0]
w2 = r[1]
b = r[2]

Python通过直接从函数的返回值进行赋值来为此提供一种简化方式：

w1, w2, b = train()

但是当再次调用该函数时，我不知道如何重新启动迭代步骤

为澄清此评论，此函数仅在您发布的整个代码中称为一次，并且在此行上出现。前一个def train(): 定义功能，以便以后可以随时使用。

Answer 2

指令w1, w2, b = train()说：调用函数train ()，该函数应返回值的三元组，并将该三元组中的第一个值分配给w1，将第二个值分配给{{1 }}，第三个是w2。

函数就是这样工作的：首先定义一个函数，然后在需要时调用它，可能（通常）多次。

函数如何在此for循环之外执行？

2 个答案: