Question

我正在处理泰坦尼克号数据集。为了可视化数据分布，我正在使用Seaborn绘图方法，但我无法理解distplot的参数及其最终输出。我想知道以下各行中使用的参数（参数）的用法，尤其是bins和axes [0]和kde = False的用法。

ax = sns.distplot(women[women['Survived']==1].Age.dropna(), bins=18, 
                  label = survived, ax = axes[0], kde =False)

ax = sns.distplot(women[women['Survived']==0].Age.dropna(), bins=40, 
                  label = not_survived, ax = axes[0], kde =False)

我已经在文档中搜索了distplot并浏览了网络，但是没有清楚地写出任何内容。

Answer 1

轴[0]

根据您的代码，我假设axes应该是Axes对象的列表，而axes[0]表示您访问列表中的第一个对象。当您使用ax=axes[0]时，表示您希望绘图位于左侧。请参阅此helpful post。

kde = False

默认情况下，kernel density estimation和直方图都是Seaborn图，kde=False表示您想隐藏它而只显示直方图。

垃圾箱

从统计上讲，直方图是一种非参数估计，其形状反映了数据的分布。垃圾箱的数量会影响形状。因此，如果您想让绘图代表数据分布，则不应该只是随机选择一个箱号。决定垃圾箱数量的最常见方法是使用Freedman–Diaconis rule，这也是.distplot()中的默认设置。换句话说，当您使用.distplot()函数显示数据分布时，最好不要指定bin参数。

Answer 2

首先，我们尝试了解什么是distplot？ Distplot是seaborn python库的功能。表示如下： sns.seaborn() 。

它用于绘制季节性直方图。

现在，在您的脑海中可能是质疑已到，为什么我要绘制直方图。直方图有助于可视化条形形式的数字类型数据集。

在y轴上，按照给出的"women['Survived']==1"和[women['Survived']==0]给出数值数据集

在x轴上给出垃圾箱。这意味着按照给定的bins= 18和bins = 40在特定范围内分配给定的数据集并以条形显示 enter image description here

现在，我正在显示seaborn sns.distplot()

的语法

Syntax: sns.distplot(
                                     a,
                                     bins=None,
                                     hist=True,
                                     kde=True,
                                     rug=False,
                                     fit=None,
                                     hist_kws=None,
                                     kde_kws=None,
                                     rug_kws=None,
                                     fit_kws=None,
                                     color=None,
                                     vertical=False,
                                     norm_hist=False,
                                     axlabel=None,
                                     label=None,
                                     ax=None,
                                    )

使用以上参数，您可以很好地绘制直方图请按照此出色的教程来绘制seaborn histogram using sns.distplot

Python中的Seaborn Distplot

2 个答案: