我的数据框包含的列值是＆＃39; A＆＃39; B＆＃39;＆＃39; C＆＃39;＆＃39; D＆＃39; D＆＃39;这只是一些种类的分组。我想生成一个包含列值与其计数的直方图。
import seaborn as sns
sns.distplot(dfGroupingWithoutNan['patient_group'])
这产生了一个错误：
TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'int'
我想也许是因为我不熟悉distplot，我没有以正确的方式使用它。我在想，我可以将一个系列传递给它，它将能够确定每个值的计数并相应地在直方图中显示它们。
无论如何，我想到了其他解决方案，这就是我想出的。
series1 = dfGroupingWithoutNan['patient_group'].value_counts()
dfPatientGroup = pd.DataFrame( {'levels' : series1.index, 'level_values' : series1.values})
sns.set_style("whitegrid")
sns.barplot(x="levels", y="level_values", data=dfPatientGroup)
这次我能够使用条形图生成每个值与其计数的关系图。
我只是想问，有没有其他方法可以做到这一点，比如如果我使用distplot它会如何工作？另外，我真的需要创建一个新的数据帧，只是为了拥有一些存储值和计数的存储库吗？我在想，如果不经历创建新数据帧的麻烦，distplot是否可以自动确定计数？
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我会使用Counter来执行此操作。逻辑与您正在做的非常相似，但您不需要创建额外的数据帧：
from collections import Counter
cnt = Counter(dfGroupingWithoutNan.patient_group)
sns.barplot(x=cnt.keys(), y=cnt.values())
我不知道任何解决方案会自动处理seaborn或matplotlib直方图中的字符串值。