Python DataFrame：如何删除填充了多列的行？

Question

我有一个数据框，其中的列应该是虚拟列（对于每一行，只应填充一个列）。但是，数据中有一些“杂音”：某些行填充了不止一列。我要删除这些行。

假设DataFrame看起来像下面的示例：

  a       b        c        d  
0 NaN     1        NaN      NaN
1 1       2        3        4  
2 1       1        NaN      NaN 
3 NaN     NaN      1        NaN
4 1       NaN      1        NaN

所以我的预期结果是删除了行[1,2,4]。您可能会说，我只接受NaN值等于number_of_columns-1的行。

大熊猫有什么办法吗？

Answer 1

使用：

df[(df.shape[1]-1)==(df.isna().sum(axis=1))]

---

    a    b    c   d
0 NaN  1.0  NaN NaN
3 NaN  NaN  1.0 NaN

Answer 2

这将带您到达那里。您只需要连续计算空值的数量，然后根据该值对框架进行切片即可。

df[df.notna().sum(axis=1) <= 1]
    a    b    c   d
0 NaN  1.0  NaN NaN
3 NaN  NaN  1.0 NaN