如何通过单击按钮将数据表行传递给机器学习模型?

时间:2019-06-21 02:28:35

标签: r shiny datatables

我正在创建一个出色的机器学习应用程序。我正在数据表中显示数据,并希望通过选择行并单击按钮以将结果传递给机器学习模型。 怎么能做到闪亮呢?

1 个答案:

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我想我了解您正在尝试做什么。希望我做的这个最小的例子对您有所帮助。使用DT进行表格渲染和行选择(在这里,我取消了对多行的选择,因为我推断这就是您想要的)。仅当选择行并按下按钮时,才使用按钮和隔离来运行模型。我没有在这里拟合模型,而是使用高亮行数据绘制了一个图,但是原理是完全一样的。

library(shiny)
library(DT)

server <- function(input, output, session) {

  output$x1 = DT::renderDataTable(mtcars, server = FALSE, selection = "single")

  # client-side processing
  output$x2 = renderPrint({
    s = input$x1_rows_selected
    if (length(s)) {
      cat('These rows were selected:\n\n')
      cat(s, sep = ', ')
    }
  })


  # highlight selected rows in the scatterplot - here you add your model
  output$x3 = renderPlot({
    input$run_model                                 # button input
    s = isolate(input$x1_rows_selected)             # use isolate to run model only on button press
    par(mar = c(4, 4, 1, .1))
    plot(mtcars[, 2:3])
      if (length(s)) points(mtcars[s, 2:3, drop = FALSE], pch = 19, cex = 2) 
  })

}

ui <- fluidPage(

  title = 'Select Table Rows',

  h1('A Client-side Table'),

  fluidRow(
    column(9, DT::dataTableOutput('x1')),
    column(3, verbatimTextOutput('x2'))
  ),

  hr(),

  h1('Model'),

  fluidRow(
    column(6, actionButton("run_model", "Go")),
    column(9, plotOutput('x3', height = 500))

  )

)

shinyApp(ui = ui, server = server)