我的数据框如下
Type EndTime Time Values
2 170 101 20.402
2 170 102 20.402
2 170 103 20.402
2 170 104 20.402
2 170 105 20.402
2 170 106 20.383
2 170 107 20.383
2 170 108 20.383
2 170 109 20.383
2 170 110 20.383
2 170 111 20.36
2 170 112 20.36
2 170 113 20.36
2 170 114 20.36
2 170 115 20.36
2 170 116 20.36
2 170 117 20.36
2 170 118 20.36
2 170 119 20.36
2 170 120 20.36
2 170 121 20.348
2 170 122 20.348
2 170 123 20.348
2 170 124 20.348
2 170 125 20.348
2 170 126 20.34
2 170 127 20.34
2 170 128 20.34
2 170 129 20.34
1 212.33 100.598 20.757
1 212.33 101.048 20.753
1 212.33 101.098 20.753
1 212.33 102.599 20.753
1 212.33 104.599 20.753
1 212.33 106.679 20.753
1 212.33 106.723 20.753
1 212.33 107.979 20.732
1 212.33 108.736 20.732
1 212.33 110.75 20.732
1 212.33 111.05 20.726
1 212.33 112.28 20.726
1 212.33 112.75 20.726
1 212.33 114.751 20.726
1 212.33 116.052 20.721
1 212.33 116.752 20.721
1 212.33 117.882 20.721
1 212.33 118.754 20.721
1 212.33 120.755 20.721
1 212.33 121.055 20.709
1 212.33 122.755 20.709
1 212.33 123.495 20.709
3 165 101 19.612
3 165 102 19.608
3 165 103 19.608
3 165 104 19.608
3 165 105 19.608
3 165 106 19.608
3 165 107 19.61
3 165 108 19.61
3 165 109 19.61
3 165 110 19.61
3 165 111 19.61
3 165 112 19.61
3 165 113 19.61
3 165 114 19.61
3 165 115 19.61
3 165 116 19.61
3 165 117 19.609
3 165 118 19.609
3 165 119 19.609
3 165 120 19.609
3 165 121 19.609
我拥有的实际数据集很长（每种类型1500行）。 我已经为一种“类型”训练了LSTM模型，该模型将根据我拥有的值来预测下一个值（15或20或任何数字）。但是，我最终想要得到的是“ EndTime”。换句话说，如果您仅查看“时间”和“值”，则该序列将持续到170，然后在170发生某事，这称为EndTime。在线性回归中，我们有一列模型必须预测的值。因此，我想使用LSTM预测列中的值。我对如何创建LSTM模型来实现这一目标感到困惑。 因此，基本上，我将使用下面的数据框训练LSTM模型，并且当我传递不包含“ EndTime”列的新数据框时，我应该获取该列。知道我怎么能做到吗？