示例如下，给定一小块土地的航拍照片（来自google maps），我想看看我的手绘图是否可以检测到这块土地。
例如，航拍照片的高度和宽度可能为2公里，看起来好像被沟渠，树篱或树木分割了，而我的手绘小节可能是包含池塘的两部分分割的土地。
我认为我要尝试的是某种卷积神经网络，它主要检测形状和线条，而且很好，但是一旦我可以检测到形状和线条等，下一个高级方法将是什么？ ？用两个镜像运行SSD有些如何？还是使用密集的对应？
我想到的两种方法
我仅学习ML和DL已有6个月了，因此，如果我的术语不是100％熟练，我深表歉意。我要重申的是，我不是希望有人花大量时间来提供详细的答案，更多的是他们针对问题的高级方法（哪种算法和粗糙的体系结构）