为了清楚起见,我的示例中的数据是伪数据。实际项目为一年中的每一天制作空气温度模型,然后尝试为这些模型的参数建模。目前,我只能将每个系数累加到一个单独的变量中,然后将其分别应用于我的数据集:
require(tidyverse)
# making different mpg models from displacement, distinguished by cylinder count
models <- mtcars %>%
nest(-cyl, .key = "cardata") %>%
mutate(mod = map(cardata, ~lm(mpg ~ disp, data = .))) %>%
mutate(coefficients = map(mod, coefficients)) #this only extracts a list of coefficients
# currently using one for-loop to extract each coefficient, looking for a more elegant way...
coef.intercept <- c()
for (i in models$coefficients) {
coef.intercept <- c(coef.intercept,i[1])
}
coef.disp <- c()
for (i in models$coefficients) {
coef.disp <- c(coef.disp,i[2])
}
# putting together the final data frame
models <- models %>%
mutate(coef.intercept) %>%
mutate(coef.disp) %>%
select(cyl, coef.intercept, coef.disp) %>%
as.data.frame()
使用'map'可以提取系数列表,但是我不能使用'['运算符来获取各个列表的特定元素。
mutate(models, coef.intercept = map(models, coefficients[1]))
不起作用,出现“错误:索引1的长度必须为1,而不是2”。
答案 0 :(得分:1)
目前我无法复制您的示例,但是我认为您可以从这里开始,并根据您的需求调整此解决方案。
$false