Question

我想写一个我遵循this link的自定义指标评估程序。我的伪代码是

import tensorflow as tf    
from tensorflow import keras    

class DummyMetric(keras.metrics.Metric):

    def __init__(self, name='categorical_true_positives', **kwargs):
      super(DummyMetric, self).__init__(name=name, **kwargs)
      self.true_positives = self.add_weight(name='tp', initializer='zeros')

    def update_state(self, y_true, y_pred, sample_weight=None):
      print("Evaluating tensor of shape {} against gt of shape {}".format(y_pred.shape, y_true.shape))
      self.true_positives.assign_add(1.0)

    def result(self):
      return self.true_positives

    def reset_states(self):
      # The state of the metric will be reset at the start of each epoch.
      self.true_positives.assign(0.)

我的tensorflow版本是从源代码安装的1.13.1 。

keras.metrics.Metric抛出

AttributeError：模块'tensorflow._api.v1.keras.metrics'没有属性'Metric'。

当我执行pip install tensorflow-gpu==1.14时，此错误就会消失。

请尽可能提出建议的解决方案/黑客，而无需升级到1.14

Answer 1

似乎这可能不在__init__.py的范围内，我猜他们在1.14中解决了这个问题。我能够以这种方式导入它：

from tensorflow.python.keras.metrics import Metric

它在文件中定义：

tensorflow/python/keras/metrics.py

无法从tensorflow.keras.metrics导入指标

1 个答案: