我的登录数很大,可以是正数也可以是负数,为什么呢?

时间:2019-06-20 08:24:30

标签: tensorflow neural-network deep-learning

因此,我的分类器输出停留在50%。经过几天的调试,我发现随着训练的进行,logit变得很大,它们是+250或-300或按此顺序排列的东西。奇怪的是,它们都是正数或负数,这是随机的!我运行了一次,它们全部获取+ ve并再次运行,而所有内容都是-ve,导致始终为零或始终为1的激活。

这是为什么我需要批量规范化还是另外一个故事? 为什么会这样?

0 个答案:

没有答案