如何在BAS模型功能（R）中修改向量

Question

我正在尝试运行bas.lm模型，我想指定一个空模型，但是我不理解其中的一部分代码

我已经建立了几乎整个模型，但我希望第一个模型只包含预测变量1、2、3，而第二个模型则包含所有3个以上新的预测变量。为此，我认为使用了“ bestmodel”参数，但我不知道它是如何工作的。该文档说：“可选的二进制矢量，代表用于初始化采样的模型。如果NULL采样以null模型开始，”并且null的源代码为

bestmodel <- c(1, rep(0, p - 1))

但是我不知道如何更改它以引用我的变量

这是当前具有数据和结果的模型：

Mean_Accuracy Predictor1 Predictor2 Predictor3   NewPredictor
0.73             3          7           6             8
0.50             4          5           1             5
0.86             1          3           4             1

Accuracy <- bas.lm(Mean_Accuracy ~ .,
                     data = df,
                     method = "BAS",
                     bestmodel = NULL,
                     prior = "JZS",
                     include.always = Mean_Accuracy ~ Predictor1 + Predictor2 + Predictor3, 
                     #bestmodel = c(?,?),
                     modelprior = uniform())

summary(Accuracy)
           P(B != 0 | Y)   model 1       model 2
Intercept              1    1.0000  1.000000e+00
NewPredictor           1    1.0000  0.000000e+00
Predictor1             1    1.0000  1.000000e+00
Predictor2             1    1.0000  1.000000e+00
Predictor3             1    1.0000  1.000000e+00
BF                    NA    1.0000 4.642017e-139
PostProbs             NA    1.0000  0.000000e+00
R2                    NA    0.3506  2.710000e-01
dim                   NA    7.0000  6.000000e+00
logmarg               NA 1179.9872  8.614630e+02

我想要的是第二个模型首先作为BF = 1的null出现。有没有办法相应地修改代码？