在具有LSTM的Seq2Seq中，为什么将隐藏的STATES馈入解码器作为下一步的输入？

Question

我正在使用Seq2Seq模型，并在此处给出示例代码（https://github.com/keras-team/keras/blob/master/examples/lstm_seq2seq.py）。我不了解174-176行。

decoder_model = Model(
    [decoder_inputs] + decoder_states_inputs,
    [decoder_outputs] + decoder_states)

为什么这里的输入是[decoder_inputs] + coder_states_inputs？为什么我们需要解码器状态输入作为解码器输入的一部分？

我希望默认情况下，decoder_states_inputs作为隐藏状态传递，而不是Input。