标签: keras autoencoder
Iam用CT图像训练卷积自动编码器,其中每个图像包含3个通道。第一个通道具有CT图像,其他两个通道则由分割蒙版组成。
在训练过程中,训练和验证损失都减少到几乎为零,但是当Iam使用训练后的模型进行预测时,图像中会出现一些奇怪的伪像。
Reconstruction artifacts 我尝试了不同的模型架构,加权的MSE以及从上采样层到ConvTranspose层,但没有任何帮助。
我的计划是使用自动编码器进行无监督的特征提取,并尽可能重现输入图像。