标签： keras autoencoder
我看到h2o每个功能都有一个异常参数重建错误，Keras有这样的选择吗？我想在我的测试数据集中改变一些具有明显更大重建误差的情况，所以我认为RE每个功能对我有帮助，或者你有另一个影响RE的建议？我认为我的模型准确性非常好： 0s - 损失：0.0768 - acc：0.9563 - val_loss：0.1227 - val_acc：0.9522