标签： machine-learning computer-vision conv-neural-network image-recognition
我想检测边界内是否有物体。
边界是白色矩形，很容易识别（对于人类）。
但是，边界的位置不是固定的。
这些物体很小，通常在边界中仅存在1或2个-但可见。
如果边界中有任何对象，则样本图像仅标记为1，否则为0。特别是，我没有边界作为标签。
对此类图像进行分类的良好架构是什么？ CNN + MaxPooling是我最好的选择吗？