在一行熊猫数据框中，索引所引用的某些列的最大值/最小值

Question

我有一个看起来像这样的数据集：

+------+---+----+-----+---+---+-------+
| Name | A | B  | ... | X | Y | maxXY |
+------+---+----+-----+---+---+-------+
| John | 3 | 6  |     | 3 | 1 |       |
+------+---+----+-----+---+---+-------+
| Will | 2 | 3  |     | 4 | 4 |       |
+------+---+----+-----+---+---+-------+
| Dave | 2 | 7  |     | 3 | 2 |       |
+------+---+----+-----+---+---+-------+
| Pete | 1 | 21 |     | 2 | 3 |       |
+------+---+----+-----+---+---+-------+

我想从选择的列中计算行最大值，我将使用列ID 进行引用。像这样：

target_columns = [45,46] # X = 45, Y = 46
dataframe['maxXY'] = ...

非常感谢，

Answer 1

这似乎可行：

dataframe['maxXY'] = np.max(dataframe.iloc[:, target_columns],axis=1)

Answer 2

我们通常使用create unique index u_i on accounts(user_id, level_id) WHERE level_id = 'm';

pandas.DataFrame.max

Answer 3

我相信np.max(dataframe[[dataframe.index[45],dataframe.index[46]].iloc[row_num].values)可能会产生理想的结果。