Question

我有以下时间序列pandas dataframe

index | Date | Time | open | high | low | close | volume

293  2018-06-14  14:55  1832.15  1833.40  1831.90  1833.35   37947
294  2018-06-14  15:00  1833.40  1834.95  1833.30  1834.90  106271
295  2018-06-14  15:05  1834.95  1835.05  1834.40  1834.85  102107
296  2018-06-14  15:10  1834.80  1834.85  1832.95  1833.80   95931
297  2018-06-14  15:15  1833.75  1834.85  1833.05  1834.85  124639
298  2018-06-14  15:20  1834.85  1834.85  1831.55  1832.50  121206

我需要获取索引和行数据，其中Date =＆＃39; d1＆＃39;和时间=＆＃39; t1＆＃39;

例如。获取data = 2018-06-14和time = 15：05
我需要在t1和t2之间找到max（high），其中date =＆＃39; d1＆＃39; （T2＆GT; t1）的

例如，在时间15:00到15:15之间找到最大值（高），其中日期=＆＃39; 2018-06-14＆＃39;

Answer 1

获取data = 2018-06-14和time = 15：05
的行值

使用布尔索引：

mask = (df['Date'] == '2018-06-14') & (df['Time'] == '15:05')
values = df[mask]
idx = res.index

最长（高）时间15:00至15:15，其中日期=＆＃39; 2018-06-14＆＃39;

使用布尔索引和pd.Series.max：

mask = df['Time'].between('15:00', '15:15') & (df['Date'] == '2018-06-14')
res = df.loc[mask, 'high'].max()

在这两种解决方案中，您都必须做一些工作以确保您拥有正确的数据格式（例如datetime / timedelta）并相应地调整掩码。关于此主题，有关于SO的许多问题。

Pandas Max Min在指数范围之间

1 个答案: