Question

我试图让TensorBoard在Colaboratory中工作-以前我能够使用使用ngrok的方法（建议在多个线程中使用，例如Can I use TensorBoard with Google Colab?），虽然过去对我有用，但现在似乎坏了。

主要问题是，即使创建了事件文件，当我打开TensorBoard链接时，也会收到以下错误消息：

”当前数据集没有活动的仪表板。可能的原因：

您尚未将任何数据写入事件文件。 TensorBoard找不到您的事件文件。“

我尝试在当前目录以及子目录中写入和加载事件文件。

我也尝试过使用'tensorboardcolab'库（未显示代码），这是一种替代方法（https://github.com/taomanwai/tensorboardcolab），但它给出了相同的错误消息。

我无法使用TensorFlow 2.0及其内置的Colab TensorBoard支持，因为我使用的模型依赖于仅与版本1兼容的各种Python工具箱。

我提供了一个最小的工作示例。我在Chrome中运行Colab。

重击：

! wget https://bin.equinox.io/c/4VmDzA7iaHb/ngrok-stable-linux-amd64.zip
! unzip ngrok-stable-linux-amd64.zip

Python：

a = tf.add(2, 2,)
b = tf.multiply(a, 3)

with tf.Session() as sess:
    writer = tf.summary.FileWriter("./", sess.graph)
    print(sess.run(b))
    writer.close()

LOG_DIR = './'
get_ipython().system_raw(
    'tensorboard --logdir {} --host 0.0.0.0 --port 6006 &'
    .format(LOG_DIR)
)

get_ipython().system_raw('./ngrok http 6006 &')

重击：

! curl -s http://localhost:4040/api/tunnels | python3 -c \
    "import sys, json; print(json.load(sys.stdin)['tunnels'][0]['public_url'])"

在Colaboratory中使用TensorFlow v1.14时如何解决“没有活动的仪表板” TensorBoard错误

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