Google云端平台Tensorboard - 当前没有仪表板处于活动状态

Question

我正在研究tensorflow对象检测API。我设法在我的电脑上进行本地训练并获得不错的结果。但是，当我尝试在GCP上复制相同内容时，我遇到了一些错误。所以，基本上，我遵循官方tensorflow中提到的文档 - 在云文档上运行

所以这就是铲斗的布局方式：

1. Bucket
2. weeddetectin-data
3. Train-packages

这就是我开展培训和评估工作的方式：

1. Running a multiworker training job
2. Running an evaluation job on cloud

然后我使用以下命令监视tensoboard：

tensorboard --logdir=gs://weeddetection --port=8080

我使用控制台中的预览功能打开了仪表板。但它说没有仪表板对当前数据集有效。 No Dashboards are active

所以，我查看了我的活动页面，看看是否提交了培训和评估工作：

1. Training Job
2. Evaluation Job

Answer 1

似乎没有事件文件写入到存储桶中。 根本原因可能是您使用的手册引用了张量模型的旧版本。

请尝试更改

 --train_dir=gs:...

到

 --model_dir=gs://${YOUR_BUCKET_NAME}/model

然后重新发送作业，一旦作业运行，请检查存储桶中的model_dir以查看是否将文件写入其中。

签出：gcloud ml-engine jobs documentation，以了解更多内容。

希望有帮助！