我在 h2o版本中构建了一个自动编码器(AE)。带有enter code here
"workItems": [{
"id": 4,
"url": "https://dev.azure.com/Eran/4fb8b0cb-ad4a-444c-8390-14877150ae8c/_apis/wit/workItems/4"
},
{
"id": 16,
"url": "https://dev.azure.com/Eran/4fb8b0cb-ad4a-444c-8390-14877150ae8c/_apis/wit/workItems/16"
},
{
"id": 17,
"url": "https://dev.azure.com/Eran/4fb8b0cb-ad4a-444c-8390-14877150ae8c/_apis/wit/workItems/17"
}]
的3.24.0.3 python 。训练后,我尝试通过AE.weights(0)获得AE模型权重。首先,它返回权重矩阵。但是随后我保存了AE模型,并在关闭h2o集群后再次加载了它。我试图再次获得权重,但它返回“无”。有人可以帮忙吗?
"export_weights_biases"=TRUE
预期:H2O具有输入*图层尺寸的重量框架 实际:无