我们一个小组中有10个消费者在听一个话题。经常发生的事情是看到消费者经常重新平衡(这在一段时间内完全停止了消费过程)。
# ./kafka-consumer-groups.sh --describe --bootstrap-server localhost:9092 --describe --group ParserKafkaPipeline | grep -e ParserBody | sort
ParserBodyToParse 0 99 99 0 consumer-1-f29b7eb7-b871-477c-af52-446fbf4b0496 /10.12.18.58 consumer-1
ParserBodyToParse 1 97 97 0 consumer-10-6639ee02-8e68-40e6-aca1-eabd89bf828e /10.12.18.58 consumer-10
ParserBodyToParse 2 97 97 0 consumer-11-c712db8b-0396-4388-9e3a-e8e342355547 /10.12.18.58 consumer-11
ParserBodyToParse 3 97 98 1 consumer-12-0cc6fe12-d640-4344-91c0-f15e63c20cca /10.12.18.58 consumer-12
ParserBodyToParse 4 97 98 1 consumer-13-b904a958-141d-412e-83ea-950cd51e25e0 /10.12.18.58 consumer-13
ParserBodyToParse 5 97 98 1 consumer-14-7c70ba88-8b8c-4fad-b15b-cf7692a4b9ce /10.12.18.58 consumer-14
ParserBodyToParse 6 98 98 0 consumer-15-f0983c3d-8704-4127-808d-ec8b6b847008 /10.12.18.58 consumer-15
ParserBodyToParse 7 97 97 0 consumer-18-de5d20dd-217c-4db2-9b39-e2fdbca386e9 /10.12.18.58 consumer-18
ParserBodyToParse 8 98 98 0 consumer-5-bdeaf30a-d2bf-4aec-86ea-9c35a7acfe21 /10.12.18.58 consumer-5
ParserBodyToParse 9 98 98 0 consumer-9-4de1bf17-9474-4bd4-ae61-4ab254f52863 /10.12.18.58 consumer-9
# ./kafka-consumer-groups.sh --describe --bootstrap-server localhost:9092 --describe --group ParserKafkaPipeline | grep -e ParserBody | sort
Warning: Consumer group 'ParserKafkaPipeline' is rebalancing.
ParserBodyToParse 0 99 99 0 - - -
ParserBodyToParse 1 99 99 0 - - -
ParserBodyToParse 2 99 99 0 - - -
ParserBodyToParse 3 99 100 1 - - -
ParserBodyToParse 4 99 100 1 - - -
ParserBodyToParse 5 99 100 1 - - -
ParserBodyToParse 6 100 100 0 - - -
ParserBodyToParse 7 99 99 0 - - -
ParserBodyToParse 8 100 100 0 - - -
ParserBodyToParse 9 100 100 0 - - -
在上面的第二个呼叫中注意警告。
使用这些消息可能要花很长时间,但不要超过两分钟。我检查了对consumer.poll
的限制是5分钟,这应该不是问题。是否有一些日志可以检查到底发生了什么?
更新:
我们使用Kafka 2.2.1和Java使用者。我们没有更改max.session
和max.heartbeat
的默认值。消费者基本上是在等待来自其他服务的IO,因此它没有使用任何CPU –这就是为什么我希望心跳应该正常工作的原因。
我们的消费者代码如下:
inline fun <reified T : Any> consume(
topic: KafkaTopic,
groupId: String,
batchSize: Int = 50,
crossinline consume: (key: String?, value: T) -> (Unit)
) = thread {
val consumerProperties = Properties()
consumerProperties.putAll(properties)
consumerProperties.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, groupId)
consumerProperties.put(ConsumerConfig.MAX_POLL_RECORDS_CONFIG, batchSize)
val consumer = KafkaConsumer<String?, ByteArray>(consumerProperties)
consumer.subscribe(listOf(topic.toString()))
while (true) try {
val records = consumer.poll(Duration.ofMinutes(pollDurationMinutes))
log.debug("Topic $topic consumed by group $groupId: ${records.count()} records.")
records.forEach { record -> consumeRecord(record, topic, consume) }
} catch (e: Exception) {
log.fatal("Couldn't consume records: ${e.message}.", e)
// sleep to prevent logging hell when connection failure
Thread.sleep(1000)
}
}
答案 0 :(得分:1)
我认为Giorgos答案的第一部分是正确的,直到“ .....长时间处理批处理”为止,但是配置建议是针对另一个问题的。
有两种重新平衡的原因,两次轮询之间的时间过长或心跳之间的时间过长。日志应该告诉您造成平衡的原因,但通常是前者。
如果问题是心跳,则建议的配置更改可能会有所帮助,和/或session.timeout.ms
。心跳线在单独的线程中运行,并具有两个功能-使该组能够快速确定使用者应用程序是否已死亡,并且它在应用程序正在处理时预取记录,从而使您在轮询时不必等待。
如果两次轮询之间的问题时间太长,并且您无法加快处理速度,则需要增加两次调用之间的允许间隔,或者减少每次轮询处理的记录数。相关属性是max.poll.interval
(默认5分钟)或max.poll.records
(默认500分钟)
答案 1 :(得分:0)
通常会导致频繁的重新平衡,这是因为消费者花费大量时间来处理批次。发生这种情况的原因是,消费者长时间处理了批处理(并且未发送心跳信号),因此经纪人认为消费者丢失了,他们开始重新平衡。
我要么建议通过减小max.partition.fetch.bytes
的值来创建较小的批次,要么建议通过增大heartbeat.interval.ms
的值来延长/增加心跳间隔。