当消费者组A的Kafka消费者连接到Kafka经纪人时,我想寻求到所有分区的末尾,即使在代理端存储了偏移量。如果更多其他消费者连接到同一个消费者群体,他们应该获取最新存储的偏移量。 我正在做以下事情:
consumer.poll(timeout)
consumer.seekToEnd(emptyList())
while(true) {
val records = consumer.poll(timeout)
if(records.isNotEmpty()) {
//print records
consumer.commitSync()
}
}
问题是,当我连接消费者组A的第一个消费者c1时,一切都按预期工作,如果我连接消费者组A的另一个消费者c2,则该组正在重新平衡,而c1将消耗跳过的偏移。
有什么想法吗?
答案 0 :(得分:2)
您可以创建一个实现ConsumerRebalanceListener
的类,如下所示:
public class AlwaysSeekToEndListener<K, V> implements ConsumerRebalanceListener {
private Consumer<K, V> consumer;
public AlwaysSeekToEndListener(Consumer consumer) {
this.consumer = consumer;
}
@Override
public void onPartitionsRevoked(Collection<TopicPartition> partitions) {
}
@Override
public void onPartitionsAssigned(Collection<TopicPartition> partitions) {
consumer.seekToEnd(partitions);
}
}
然后在订阅主题时使用此侦听器:
consumer.subscribe(Collections.singletonList("test"), new AlwaysSeekToEndListener<String, String>(consumer));