因此，我从事的这个项目需要使用sklearn将数据拟合到分类器中。我想知道是否有一种方法可以打印生成的“拟合”算法，以便准确了解它如何产生每个输出？我知道有一种针对DecisionTreeClassifier的方法，但是我想针对其他分类器（例如KNeighbours）做到这一点。
非常感谢您！
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不幸的是，并非每个机器学习模型都有一个简单的解释。尽管决策树或逻辑回归模型很简单（您可以仅查看树的节点或模型的系数），但其他类似的神经网络几乎是不可能的（不过，您可能要检查this。 / p>
某些模型取决于特定的问题。 SVM在低维度上微不足道，但在高维度上，您将需要PCA来获得边界图。简而言之，没有直接的方法可以以sklearn的“通用格式”提供您要查找的内容（即，无论算法如何，您都可以应用相同的方法）