从公园的航拍照片中发现垃圾？

Question

我目前正在从事一个项目，该项目需要使用无人机来检测公园中的垃圾。但是，至少可以说，我在机器学习/图像处理方面的背景非常少，所以我不确定从哪里开始。

Answer 1

您可以尝试通过收集垃圾图像并为它们添加注释，然后训练您的ml模型从这些图像中识别垃圾

对于数据集，您可以参考https://github.com/spotgarbage/spotgarbage-GINI

尝试研究迁移学习，您可以将https://github.com/garythung/trashnet用作基础模型或其他数据集的来源

首先训练简单的ml算法（如svm），然后可以尝试使用cnn获得更高的准确性

Answer 2

在Picterra，我们提供了一种工具，可以在无人机图像上构建自己的AI对象检测器，而无需任何机器学习背景。

原理如下：

-驾驶无人机并获取图像

-在平台上上传您的图像（最好是上传由专业摄影测量软件（如Pix4D或DroneDeploy）生成的矫形影像，但原始图像也可以使用）

-显示您要检测的对象的一些示例（下图中的建筑物，但这可以应用于垃圾桶或您感兴趣的任何类型的对象）

Example of buildings

-自动检测所有相似的对象

Buildings detection

您可以迭代几次以完善检测器的输出。