由于输入错误的尺寸而导致我不断收到错误消息。到目前为止，我了解LSTM需要3维输入[样本，时间步长，特征]。
我尝试以其他方式重塑数组，但仍保持其3维形状
#create and fit the LSTM network
model = Sequential()
#(batchsize, 80 , 1)
model.add(LSTM(4,input_shape=(80,1),return_sequences=False))
#(batchsize, 1)
model.add(Dense(1))
model.compile(loss='mean_squared_error',optimizer='adam')
model.fit(trainX,trainY,epochs=2,batch_size=32,verbose=2)
trainX的形状为（1,80,1） trainY的形状为（1,80,1）
有什么我想念的吗？预先感谢