难以理解MaskRCNN中的实例分割多边形坐标

Question

我正在试验Mask_RCNN模型，但是一旦实例分割完成，我似乎无法获得在图像上绘制的蒙版的坐标。

当我可视化图像时，蒙版可以正确显示，当我尝试使用来检查特定类别的蒙版时，

mask = img_result[0]['masks'][:,:,2] #img_result[0] is a result dict after a forward pass through a pre-trained network

我得到print(mask)

的以下输出

array([[False, False, False, ..., False, False, False], [False, False, False, ..., False, False, False], [False, False, False, ..., False, False, False], ..., [False, False, False, ..., False, False, False], [False, False, False, ..., False, False, False], [False, False, False, ..., False, False, False]])

该数组似乎只有布尔值。由于apply_mask函数使用此值绘制蒙版，因此如何基于此绘制蒙版？ apply_mask函数在此文件here

中

我正在尝试获取蒙版多边形的坐标值，但似乎只是在获取上述输出，无法理解这些值如何与蒙版多边形相对应