Question

概述：我们在数据库（Oracle）中有一个表，该表几乎占据了分配给数据库的总空间的80％。该特定表以JSON blob格式存储数据，并包含跟踪信息，主要与中央引擎在应用程序中的工作方式有关。

问题：对于某些客户端，此跟踪信息的增长很快，以至于该表现在几乎包含了TB的跟踪信息。这引起了与存储成本高以及查询性能下降有关的担忧。

问题：解决这种情况的最佳选择是什么：

使用NoSQL存储JSON blob数据吗？不确定是否可以解决费用。
将JSON blob数据存储在便宜的对象存储中，并使用Lucene / Elastic搜索等进行索引和搜索？我们确实有一个内部EMC对象存储设备（ECS），可以通过S3 API进行通信。 ECS比SAN存储便宜，但是我不确定性能。
使用Oracle分区将JSOB Blob存储在单独的表空间中吗？有时是DBA提出的建议，但是我不确定它是要解决问题的成本还是性能。
还有其他建议吗？

Answer 1

数据库压缩可能是快速减少存储量的最简单方法：

LOB压缩。。如果您拥有“高级压缩”许可证，则可以为列启用压缩。这可能与建议3有关，除了更改表空间无关紧要。（也许DBA指的是为压缩设置的表空间。但是我不认为表空间压缩会自动压缩LOB。）
```
--These commands may take a long time to complete.
alter table table_name modify column_name(a) (compress);
alter table table_name move;
```
UTL_COMPRESS.LZ_COMPRESS。。如果您没有高级压缩许可证，则可以使用软件包UTL_COMPRESS来压缩和解压缩数据。尽管这可能会大大改变表格的使用方式。