返回分布d的样本维

Question

我想编写一个python的多元分布代码，但是当我想返回分布d的样本维时，我不知道自己是否做对了，我找到了我想做的julia示例，下面是代码： 我仍然觉得我缺少了一些我不知道python版本中的内容的东西。

和我尝试给我的与python代码相同的julia代码是：

python
def length(d, x):

    d= scipy.stats._multivariate

    len(x) == len(d) or print("dimension mismatch")

    length(d, x)

julia

function rand!(d::MultivariateDistribution, x::AbstractVector)
    length(x) == length(d) ||
        throw(DimensionMismatch("Output size inconsistent with sample length."))
    _rand!(d, x)
end